Navegando y explotando el poder del Tidyverse
Datos generales
Código: Tidyverse
Duración: 2.5 horas
Nivel: Básico- intermedio
Idioma: Español
Fecha: 15 de enero de 2021
Horario: 16:00 a 18:30 (Ciudad de México)
Duración: 2.5 horas
Nivel: Básico- intermedio
Idioma: Español
Fecha: 15 de enero de 2021
Horario: 16:00 a 18:30 (Ciudad de México)
Modalidad: Online
Descripción
Se revisará el flujo típico de análisis de datos y abordaremos tres de
sus etapas: importación de datos, manipulación de datos y reestructura
de tablas de datos. Para cada una de estas etapas introduciremos un
paquete tidyverse: readr, dplyr y tidyr. El mini curso tendrá ejemplos y
ejercicios prácticos.
Pre-requisitos:
- Computadora con al menos 4 GB de memoria RAM
- Tener instalada la aplicación Zoom
- Tener instalado R (versión 4.0 o superior)
- Tener instalado RStudio v1.3 y/o v1.4
- Leer y atender el Código de Conducta (https://comunidadbioinfo.github.io/codigo-de-conducta/)
Para quién va dirigido este mini curso:
Personas interesadas en introducirse a R para análisis de datos, en
particular que busquen aprender a importar, manipular y reestructurar
tablas de datos.
Detalles del evento:
- El evento será gratuito y exclusivo para miembros de la RMB (hasta cubrir el cupo).
- Si aún no eres miembro, ¡únete! Para mayor información de membresías: https://www.redmexicanadebioinformatica.org/membresias/
- Las instrucciones de acceso serán enviadas un día antes del evento
Actividades:
- 15:45 am a 16:00 pm: Conéctate a Zoom
- 16:00 pm a 16:05 pm: Introducción de parte de la Red Mexicana de Bioinformática
- 16:05 pm a 16:15 pm: Código de conducta y cómo usar la plataforma de Zoom
- 16:15 pm a 18:30 pm: Actividad del curso
Organizadores:
- Red Mexicana de Bioinformática (RMB)
- Nodo Nacional de Bioinformática (NNB-CCG)
- Comunidad de Desarrolladores de Software en Bioinformática (CDSB)
Formulario de registro:
Reseña de los instructores
Maria Teresa Ortiz Mancera
Estudió la licenciatura en Matemáticas en el
ITAM y la maestría en Estadística en la Universidad de Michigan.
Actualmente se dedica al análisis de datos y cuenta con experiencia
analizando datos de biodiversidad (CONABIO) y de investigación de
mercados (Kantar). Adicionalmente, Teresa es profesora de tiempo parcial
en la maestría en Ciencia de Datos del ITAM y le encanta el lenguaje de
programación R; es cofundadora del capítulo de R-Ladies CDMX e imparte
cursos de R de manera regular.
This event was funded in full by a grant from Code for Science &
Society, made possible by grant number GBMF8449 from the Gordon and
Betty Moore Foundation
(https://doi.org/10.37807/GBMF8449)
(https://doi.org/10.37807/GBMF8449)
